GPU性能超过了NVIDIA！ AMD此时再次有?

当我醒来时，我感到整个朋友被AMD和Su Ma淹没了。起初这有点奇怪，AMD最近没有发布任何新游戏，CPU和图形卡。我点击并发现了两天前。 AMD在整个海洋中创建了AI年度AI的年度活动。我担心我很快去看了我的“女神”以及新事物带来了什么。在听英语两个小时后，我逐渐感到有问题 - 为什么GPU服务器，开发人员和平台发送了类似的东西，它似乎与我，糟糕的游戏玩家和大多数普通的买家无关。 Ma Su，您已经改变了！但是当我转过身学习时，我意识到AMD对AI很认真，但是整个主题演讲表达的口味仍然是AMD，是的，我们感到熟悉。根据我们的习惯，让我们先看一下新发布的产品。首先，在过去两年中，每个人都一直关注的GPU，最新的AI CHIP Instinct MI350系列。 MI355在本系列中是由Su Ma采用的，并以自豪感：MI355采用了3NM流程和先进的3D包装技术，并配备了1850亿晶体管，配备了288GB的HBM3E内存，带宽具有8TB/S的带宽为8TB/s，并与20pflops的峰值组成20pflops 50pflops FP4和FP4和FP型和FP型和FP4级别的精确度和FP4精度，并且 参数。就AI的整体能力而言，Llama 3.1运行的神经网络吞吐量比上一代MI300X高35倍。如果用于运行特定的大型型号，MI355X的性能均等。在DeepSeek-R1中，Llamma 4 Maverick和Llama 3.3 70B，MI355X分别在前几代人的3次，3.3次和3.2次。苏马本人知道他正在将参数与上一代的参数进行比较，并且每个人都在看着它们后感到无聊，所以他只是停止假装，直接将旧的黄家族的产品拉到门旁边，以进行众所周知的网络板球斗争。根据Su Ma的说法，NVIDIA GB200的AMD MI350系列的内存能力为1.6倍。就AI的特定性能而言，在操作DepSeek-R1或Llama3.1时，AMD MI355X每秒产生20％的令牌。不仅表现出色，AMD并没有错过NVIDIA的传统优势：Mi355x的每美元提供的代币比Nvidiang A B200产品为40％。主要的重点是表演，我与您非常相似，但是Muri AM比您更多。可以说，NVIDIA认为购买并购买其生产自己的AI数据中心的公司太贵了。但是，应该发现的小朋友 - 不，苏玛，我怎么能记住这位B200上一代的Nvidia？没错，我审查并发现B200由NVIDIA发布给GTC，该年度NVIDIA开发人员于2024年发行。GB200也在本次会议上发布，包括两个B200 GPU和一个Grace CPU芯片。当代产品NVIDIA是今年3月19日在NVIDIA年度开发人员会议上发布的B300和GB300。幸运的是，尽管面对Nvidia的当代产品，Su Ma的Mi35X并不是假的。从FP4和FP6精度下的原始峰值计算功率数据中，MI355X可导致15pflops Nvidia的B300 B300 B300与20pflops。由于GB300是一个集成的计算平台，因此将计算功率与单芯片MI3555X的直接比较将需要与实际的系统扩展方案相结合。但是，就提高识别性能而言，GB300比GB200高1.5倍。在识别AI的复杂任务的实际操作中，这可能是与MI355X的战斗。即使我们不知道为什么Ma Su在新闻发布会上感到恼火，而敢于比较上一代竞争对手的产品，但我们仍然可以充满信心地大喊这句话：AMD，是的！但是，在大喊这句话之后，我仍然想说AI市场中的T AMD情况仍然不乐观。根据财务报告统计数据，2024年，AMD的数据中心业务收入为126亿美元，全年增长了94％。仅仅看这个数字真是太神奇了 - 令人惊讶，但它并没有更多地涵盖黄金：Nvidia将在2024年像AMD一样成长，但其规模将达到1,152亿美元，近10倍AMD。去年，在全球数据中心GPU市场上，NVIDIA赢得了94％的部分，而AMD仍然拥有4％的愉快。显然，AMD也可以看到这种情况，因此我们还看到了它在AI 2025的进步方面的努力。我们不仅试图在GPU的表现中与Nvidia见面，而且还开始前进到生态构造。例如，启动新的AI软件堆栈ROCM 7.0。与上一代相比，ROCM 7.0的识别性能提高了4次以上，并且练习表现提高了3次。推动课程，最多重要的是，它为许多主要模型（例如GPT，Llame 4，DeepSeek等）提供了一天 - 到日的支持，这意味着，当这些大型模型使用更新版本发布时，开发人员可以在ROCM 7.0中迅速执行相关的开发，这是一个很大的开发。似乎AMD仍然在乎。不仅如此，AMD还推出了AMD开发人员云。他们的想法是，开发人员可以通过云平台轻松获得AMA的高级AI硬件来源，而无需使用硬件本身开发复杂的环境。对于广泛的AI开发人员来说，这无疑是个好消息，尤其是对于小型团队和个人开发人员而言。此外，苏玛（Su Ma）在AI网站的前提下还带来了Usanother Surprise：下一代AI芯片MI400系列将于明年发布，MI400系列将与AMD和OpenAI共存。 Openai对培训和推理需求的重要评论MI400系列。所有这些都添加了一些类似AMD的消费者消费者消费者。那时，当他看到CPU领域中的主要英特尔并弄乱了烂摊子时，Su Ma抵制了压力并微笑。他首先拥抱TSMC的“大腿”，转过身来，进行了“ Zen”建筑，他的表演被Intel抓住了。更令人惊讶的是，AMD的性能被捕获了，但价格比英特尔更有效。这就是经典AMD发生的方式。看到AMD Ryzen的处理器具有能力，游戏制造商无法坐下。过去，每个人通常都会旋转San Intel，但是现在他们开始启动配备AMD处理器的游戏笔记本电脑。这样，AMD依赖于技术过程中的突破，建筑变化和过度效力。当然，在游戏笔记本电脑制造商的支持下，它成功地将英特尔从神社带到了消费者级别的CPU市场，尤其是游戏笔记本电脑市场，并提出了一个精彩的反击戏剧。尽管AI和云计算字段中的游戏玩法和逻辑可能与当时的消费者的CPU并不完全相同，但是当时不需要Intel。在这些领域，AMD是否还能再获得重大回报，仍然不知道。但是，我们仍然喜欢看到，即使AMD处于残疾位置，它仍然可以保持清醒并以稳定的MGA步骤走自己的道路。我还希望AMD可以继续维护并找到合适的时间来在AI和云计算领域获得更多市场。尽管这与我玩游戏无关，但我总是认为在这个市场上，我只能看到老子与皮夹克说话，这有点无聊。总是有更多的数字。我认为Su Ma的红色成分很漂亮。